Après avoir vu dans la 1ère partie comme on ajoute Google Analytics (GA) à notre blog, et avant de voir son fonctionnement, il faut dire quelque chose sur les implications de son utilisation.

D’abord, il faut remarquer que tous les serveurs de sites web, enregistrent sur un fichier, les données de tous les accès aux pages du site. Chaque visite qui arrive par internet, apporte beaucoup d’informations: l’adresse IP, le pays d’origine, le système exploitation, le navigateur, les liens où l’utilisateur a cliqué pour arriver à la page ou la recherche faite avec un moteur de recherche comme Google ou Yahoo, les pages les plus vues, la durée des visites, etc.

Toutes ces informations peuvent être analysées avec un logiciel de génération de statistiques web, comme par exemple, AWStats. Cette page montre un exemple de statistiques fournies par AWStats.

Google Analytics fonctionne avec toute une autre logique. Les données sur les accès sont collectionnés par Google et pour le faire chaque page doit transporter un script qui est exécuté par le navigateur de l’utilisateur après le téléchargement de la page. Il y a deux conséquences : la première est que la navigation est ralentie par le trafic vers le site de Google et la deuxième est que les statistiques ne sont pas envoyées si l’utilisateur a bloqué le site de Google Analytics ou l’exécution des scripts ou les cookies. Bien qu’il s’agisse d’une minorité d’utilisateurs, de tout façon, il faut le dire.

De plus, GA ne collectionne pas les données sur les accès des moteurs de recherche, alors que AWStats ne s’apercevait pas quand les pages sont prises de la cache du navigateur. Le résultat est que les statistiques fournies de GA et AWStat sont très différentes. On dit que GA est utile pour analyser le comportement des visiteurs, alors que AWStats est utile pour l’optimisation du site. Vous pouvez en lire plus ici (en Anglais).

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