Statistique Descriptive • Programme 2022 -2023

INTERVENANT

N. Marie Mubumbila, phD ès Material Sciences & Surfaces. Moniteur, ATER, Habilitée au poste de Maître de Conférence, Enseignement des mathématiques au collège & lycée, cap.

SUPPORTS DE COURS

• Blog Abamaths
• Slides

CONSTAT

De nos jours, les données font partie de notre vie à tous. Dans le domaine du sport et du business marketing notamment, il s’agit de maîtriser de grandes quantités de données et surtout de les comprendre. Mais comment les présenter, les décrire, les interpréter, les comparer, les communiquer et les valoriser ? Ce programme répond
à cette question sous un angle pratique et méthodologique, sachant que

OBJECTIFS : VERS LE DATA MARKETING

La statistique descriptive est la branche des sciences statistiques qui permet de  de structurer, représenter et décrire des données afin d’en tirer de l’information. L’objectif de ce cours de Statistique Appliquée au Sport est de vous apporter le vocabulaire et la démarche de la statistique descriptive qui sont nécessaires à la compréhension des concepts de base du data marketing. Le data marketing se développe autour de la collecte, l’analyse et l’exploitation des données au coeur du marketing sportif. L’analyse et l’exploitation des données

COURS : OBJECTIFS

Durée : 2h
Classe : Entière
Objectif : Le cours de statistiques permettra aux étudiants de savoir classer les données brutes d’un paramètre, les structurer dans des tableaux et de les visualiser avec des représentations graphiques. Le cours permet également de s’intéresser aux indicateurs de position (moyenne, médiane et mode), de dispersion autour de la valeur moyenne (écart-type…).

La compréhension de cette méthodologie statistique (structuration des données dans des tableaux, le calcul des indicateurs statistiques à partir des données et la visualisation de ces données) permettra aux étudiants de savoir comment traduire les données en informations significatives, d’en faciliter leur narration, leur communication et enfin la prise de décisions.

TUTO.COM

Durée : 12 séances de 30 minutes sur la platform en ligne
Classe : Individuel

TRAVAUX DIRIGÉS

Durée : 16h
Classe : Groupe
Nombre de séance : 8 × 2h

PROGRAMME DES TD

TD 1 : LES FRÉQUENCES ET LES POURCENTAGES : CALCUL ET COMPARAISON
TD 2 – PART.1 : SÉRIES STATISTIQUES ET CLASSEMENT DES VARIABLES (FORMAT DES DONNÉES)
TD 2 – PART.2 : MOYENNE, MÉDIANE ET MODE : CALCUL ET COMPARAISON
TD 3 : REPRÉSENTATION GRAPHIQUE (DIAGRAMME EN BOÎTE, CAMEMBERT, HISTOGRAMMES)
TD 4 : ÉVALUATION 1
TD 5 : REPRÉSENTATION GRAPHIQUE ET INTERPRETATION GRAPHIQUE
TD 6 : LOI NORMALE ET CALCUL DE PROBABILITÉ
TD 7 : ÉVALUATION 2
TD 8 : EXPOSÉ ORAL

ÉVALUATIONS

Contrôle continu : 3 notes (coefficient 1), à savoir 2 notes de DEVOIRS SURVEILLÉS + 1 note DEVOIR MAISON
Controle finale : 1 note (coefficient 3)
Correspondant à la moyenne de l’Exposé Oral + Rapport

DATES DES SÉANCE DE TD

– 16 février 2023 : Cours (13h45 – 18h00)
– 24 février 2023 : TD 1 (13h45 – 18h00)
– 27 février 2023 : TD 2 (13h45 – 18h00)
– 7 mars 2023 : TD 3 (13h45 – 18h00)
– 15 mars 2023 : TD 4 CONTROLE CONTINU 1
– 28 mars 2023 : TD 5 (13h45 – 18h00)
– 5 avril 2023 : TD 6 (13h45 – 18h00)
– 12 avril 2023 : TD 7 CONTROLE CONTINU 2
– 28 avril 2023 : TD 8 EXPOSÉ ORAL

DATES DES TD B1B
– 17 février 2023 : Cours (13h45 – 18h00)
– 22 février 2023 : TD 1 (8h30 – 12h45)
– 3 mars 2023 : TD 2 (13h45 – 18h00)
– 10 mars 2023 : TD 3 (13h45 – 18h00)
– 15 mars 2023 : TD 4 CONTROLE CONTINU 1
– 29 mars 2023 : TD 5 (13h45 – 18h00)
– 4 avril 2023 : TD 6 (13h45 – 18h00)
– 14 avril 2023 : TD 7 CONTROLE CONTINU 2
– 28 avril 2023 : TD 8 EXPOSÉ ORAL